QSR- Las lecciones de restaurante que aprendimos en 2023

¿Cuál fue tu mayor lección aprendida en 2023?

Si hay una lección aprendida del año pasado, es que a pesar del enfoque en las experiencias centradas en los huéspedes y los empleados, la industria en su conjunto todavía adopta un enfoque de arriba hacia abajo en las operaciones. Es una gran oportunidad perdida que impide que los operadores aborden importantes ineficiencias operacionales en un momento crítico en el que no pueden permitirse perder tiempo y recursos bajo márgenes estrechos. Estas ineficiencias toman muchas formas, ya sea el uso improductivo de mano de obra porque un operador no puede predecir con precisión los niveles de demanda o el tiempo extra que los invitados esperan entre su segunda ronda de bebidas porque su servidor ocupado no está disponible para tomar su pedido.Para que la industria hotelera sea realmente hospitalaria y rentable, las marcas necesitan dar un paso atrás y reevaluar sus modelos operativos. En lugar de poner todas las decisiones operativas en el gerente general y todas las opciones de los clientes en el servidor, las marcas deben aprovechar la tecnología para distribuir la toma de decisiones en todos los ámbitos. Por ejemplo, los chefs que trabajan en la cocina deberían poder rápidamente 86 alimentos no disponibles del Sistema de Exhibición de Cocina, sin tener que localizar a un gerente para retirar el artículo del TPV durante una cena ajetreada. Los huéspedes deben tener la opción de pedir más comida o bebidas desde su dispositivo móvil o desde un servidor, siempre que lo deseen. Esto no solo reducirá las ineficiencias, sino que también mejorará dramáticamente la experiencia del cliente y, a su vez, impulsará la lealtad y las ventas.

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¿Cuál es su opinión sobre Al y cómo afectará a la industria en 2024?

A medida que entramos en 2024, creo que veremos más marcas hoteleras tanto probando como implementando Al dentro de sus ubicaciones. Como tecnólogo, me gustaría ver que la industria use Al en todas partes hay una oportunidad de hacer que la experiencia de un huésped sea más fácil o más agradable. Eso podría venir en forma de usar Al para crear menús más atractivos u ofertas de marketing más específicas basadas en los datos de los clientes. Desde la perspectiva del operador, podrían ser soluciones que ayuden a reducir el desperdicio para que puedan evitar dolorosos aumentos de precios.

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